Desarrollo de productos con IA generativa

Más allá de la prueba de concepto,
hasta el uso diario.

Integramos IA generativa en productos y en el trabajo del día a día, y lo llevamos desde la planificación hasta el diseño, la implementación y la operación. Está pensado desde el principio para llegar al punto en que la gente lo usa de verdad, no para quedarse en una demostración. Usamos IA en nuestro propio desarrollo y en nuestra administración, así que podemos juzgar por experiencia dónde se le puede confiar y dónde una persona todavía tiene que revisar.

Consulta gratuita

En qué punto suelen estar quienes nos escriben

「Queremos usar IA pero no sabemos qué puede y qué no puede hacer」
「Hicimos una prueba de concepto y nunca llegó a la operación」
「Atender consultas y redactar documentos nos consume el tiempo」
「Los documentos están dispersos y nadie encuentra nada」
「Queremos IA en el sistema que ya tenemos, pero no sabemos por dónde entrar」

Qué hacemos

Agentes de IA y automatización

Le pasamos a la IA los pasos rutinarios y dejamos a su gente las decisiones. Se conecta con Google Apps Script o con los flujos que ya usa, para que viva dentro de la jornada de trabajo.

RAG sobre sus propios documentos

Búsqueda transversal sobre material interno disperso, con la fuente adjunta en la respuesta. Como muestra en qué se basó, la respuesta se puede verificar en lugar de creerse a ciegas.

Chatbots

Para consultas internas o primera atención al cliente. Diseñamos también el traspaso a una persona para lo que no puede responder, en vez de dejar que improvise.

IA en sistemas que ya usa

Resumen, clasificación o generación de borradores, añadidos a algo que ya está en producción. Primero delimitamos cuánto se puede hacer sin rehacerlo.

Productos con IA generativa

Servicios con la IA en el centro, desde el concepto hasta la producción. Podemos validarlo primero y pasar a producción solo si se sostiene.

Definir las reglas internas de uso

Qué IA se puede usar y qué nunca se debe escribir en ella. Decidirlo antes de que lleguen las herramientas evita que todo se frene después.

Cómo avanzamos

1
Consulta gratuita
Nos cuenta qué quiere lograr y qué le cuesta hoy. No pasa nada si aún no está ordenado. Si la IA no encaja, se lo decimos desde el principio.
2
Construir un MVP
No construimos todo de golpe. Construimos la versión mínima que permite comprobar el efecto (MVP). Si aquí no se sostiene, no seguir es una opción real.
3
Desarrollo para producción
Lo construimos para que sea usable, con lo aprendido en la prueba. Donde la precisión no alcanza, dejamos un punto de revisión humana para que la operación no se detenga.
4
Operación y mejora
Ajustamos observando cómo se usa. Los modelos y los precios cambian, así que cambiar de uno a otro también entra en la conversación.

Cómo elegimos la tecnología

Tanto el modelo como la nube se eligen por proyecto. Cada modelo es bueno en cosas distintas, así que comparamos precisión, velocidad, costo y tratamiento de los datos antes de recomendar nada. Leer textos largos, devolver una salida con formato estricto o procesar gran volumen con rapidez llevan a elecciones diferentes. Si ya usa algo, trabajamos con ello; si quiere Claude o una plataforma concreta, diseñamos sobre esa base. A menudo combinamos varios modelos en lugar de casarnos con uno. Somos Google Cloud Partner, pero eso nunca es motivo para orientarle hacia los productos de Google. También puede indicarnos algo que no esté en esta lista.

ClaudeGeminiOpenAIVertex AIAmazon BedrockAzure OpenAI ServiceGoogle CloudAWSPythonTypeScriptNext.jsFirebaseSupabaseGoogle Apps Script

Preguntas frecuentes

No sabemos qué pedir. ¿Por dónde empezamos?: Empiece por «esta tarea nos consume el tiempo». A partir de ahí separamos lo que la IA puede quitarle de encima y lo que no. También atendemos consultas cuando el objetivo todavía no está definido.
¿Es seguro poner nuestros datos en una IA?: Que lo que se introduce se use o no para entrenamiento depende del plan contratado. La Comisión de Protección de Información Personal de Japón pide que, cuando se introducen datos personales como una lista de clientes sin el consentimiento de los titulares, se confirme suficientemente que el proveedor no los usará para aprendizaje automático. Definimos con usted qué puede entrar y qué no.
¿Podemos empezar con un MVP?: Sí. Construir la versión mínima que permite comprobar el efecto y pasar a producción solo si se sostiene es nuestra forma habitual de trabajar. Cotizamos asumiendo que no continuar es un resultado legítimo.
¿Se encargan también de la operación?: Sí. Con la IA generativa cambian tanto los modelos como los precios, así que ajustar y migrar forma parte del trabajo. La operación puede incluirse.
¿Cuánto cuesta?: Depende del tamaño y del alcance que nos confíe, por eso no publicamos una cifra única. Acordamos el alcance en la primera consulta y cotizamos a partir de ahí. Puede pedir cotizaciones a otras empresas.
¿En qué zonas trabajan?: Trabajamos en línea con clientes de todo Japón. Si está en Tokio o cerca, podemos ir a verle. Atendemos en japonés, inglés, coreano y español.

Otros servicios

Veamos juntos qué le puede quitar de encima la IA.

La primera consulta es gratuita. No pasa nada si el objetivo aún no está definido. Solemos responder en un plazo de 1 a 3 días hábiles.

Solicite una consulta gratuita

Más allá de la prueba de concepto,hasta el uso diario.