こんな段階のご相談を受けています
- 「AIを使いたいが、何ができて何ができないかの判断がつかない」
- 「PoCは作ったが、本番の業務に載せられないまま止まっている」
- 「問い合わせ対応や資料の作成に時間がかかっていて、そこを減らしたい」
- 「社内に散らばった資料を、探さなくても出てくる状態にしたい」
- 「既存のシステムにAIを足したいが、どこから手を入れるか決められない」
できること
AIエージェント・業務自動化
決まった手順の作業をAIに任せ、人が判断するところだけ残します。Google Apps Script や既存のワークフローとつないで、日々の業務の中で動く形にします。
RAG（社内文書の検索・要約）
社内に散らばった資料を横断して検索し、根拠のある回答を返す仕組みを作ります。どの資料を根拠にしたかを示せる形にするので、答えを確かめられます。
チャットボット
社内からの問い合わせや、顧客からの一次対応を受けるボットを作ります。答えられない質問を人に渡すところまで含めて設計します。
既存システムへのAI組み込み
すでに動いているシステムに、要約・分類・下書き生成といった機能を足します。作り直さずに済む範囲を先に見極めます。
生成AIプロダクトの開発
AIを中心に据えたサービスを、企画から本番運用まで一貫して開発します。PoCで確かめてから本番に進む形も取れます。
社内での利用ルールの策定支援
どのAIを使ってよいか、何を入力してはいけないかを決めるところを手伝います。ツールを入れる前に決めておくと、後から止まりません。
進め方
- 1
無料相談
やりたいことと、いま困っていることをうかがいます。整理できていない段階で構いません。AIが向かない領域なら、その旨を先にお伝えします。
- 2
MVPで試す
いきなり作り込まず、効果を確かめられる最小限の形（MVP）をつくります。ここで見込みが立たなければ、本番に進まない判断もできます。
- 3
本番の開発
試した結果をふまえて、業務で使える形に作ります。精度が足りないところは人が見る手順を残し、運用が止まらない設計にします。
- 4
運用・改善
使われ方を見ながら調整します。モデルや料金体系は変わるので、乗り換えの相談も含めて対応します。
使う技術の選び方
モデルもクラウドも、案件ごとに選びます。用途によって得意なモデルが違うため、精度・速度・費用・データの扱いを見比べたうえでご提案します。長い文章の読み取りが中心なのか、決まった形式で正確に出力させたいのか、大量に速く処理したいのかで、選ぶものが変わります。すでにお使いのものがあればそれに合わせますし、Claude を使いたい、この基盤に載せたいといったご希望があれば、その前提で設計します。1つに固定せず、処理ごとに使い分けることもあります。当社は Google Cloud Partner ですが、そのためにGoogleの製品を勧めることはしません。下の一覧にないものをご指定いただいても対応できます。
よくあるご質問
- 何から相談すればよいか分かりません。
- 「この作業に時間がかかっている」という話からで構いません。そこからAIで減らせる部分と、減らせない部分を切り分けます。目的が決まっていない段階のご相談も受けています。
- 社内のデータをAIに入れても大丈夫ですか。
- 契約しているプランによって、入力した内容が学習に使われるかどうかが変わります。個人情報保護委員会は、本人の同意を得ずに顧客の名簿のような情報を入力する場合、提供している事業者が機械学習に利用しないこと等を十分に確認するよう求めています。何を入れてよいかの線引きから一緒に決めます。
- MVPから始められますか。
- できます。効果を確かめられる最小限の形（MVP）をつくり、そこで手応えを見てから本番に進む進め方を標準にしています。試した結果、本番に進まない判断も想定した形で見積もります。
- 作ったあとの運用も任せられますか。
- 対応しています。生成AIはモデルも料金体系も変わるため、乗り換えや調整が要ります。運用まで含めてご相談ください。
- 費用はどのくらいですか。
- 案件の規模とお任せいただく範囲で変わるため、一律の金額は出していません。初回のご相談で範囲を決めてからお見積もりします。相見積もりを取っていただいても構いません。
- 対応エリアは決まっていますか。
- オンラインで全国からご相談いただけます。東京近郊であれば、打ち合わせにうかがうこともできます。日本語・英語・韓国語・スペイン語で対応しています。